Umjetna inteligencija u

kulinarstvu i gastronomiji – što

je novo u godinu dana?

Darko Stipaničev

Fakultet elektrotehnike , strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Splitu

Mirta Stipaničev

Versuni, Amsterdam, Nizozemska

Biser mora, Supetar,3. travanja 2025.g.

Motivacija

+ Prošle smo godine na Biseru mora

održali predavanje Kako novi alati

umjetne inteligencije mogu pomoći

u kulinarstvu i gastronomiji? i

objavili ga na stranicama Skitopisa:

https://skitopisi.com.hr . Do danas je

stranica otvorila preko 1700 puta, pa

pretpostavljamo da je to tema koja

ljude zanima.

Motivacija

Da smo bili napredni potvrđuje i

slijedeće:

Koncem travnja 2024.g. (nakon

Bisera mora) jedan od istraživača

kojeg ćemo spominjati u nastavku

Enriko Axpe održao je na skupu

Terra 2024 na Kanarima

posvećenom ruralnoj gastronomiji

predavanje na temu korištenja

ChatGPT u gastronomiji. Mi smo u

isto vrijeme o tome pričali na

Biseru mora 2024.

Motivacija

+Kako je umjetna inteligencija

područje koje se vrlo

intenzivno razvija, zanimalo

nas je što se događalo u

proteklih godinu dana, a

događalo se puno toga u svim

područjima ljudske djelatnosti,

pa tako i u području kulinarstva i

gastronomije.

Motivacija

Umjetna inteligencija više nije samo eksperiment – ona je postala

sastavni dio kulinarskog svijeta, donoseći brojne inovacije, a

brzani napredak tehnologije otvara nova pitanja:

+ Može li AI postati korisni virtualni sous chef?

+ Mogu li algoritmi još više i intrigantnije pomoći u slaganju

okusa ili sljubljivanju hrane i vina?

+ Kako pametni sustavi pomažu restoranima u optimizaciji

poslovanja i održivosti?

Motivacija

Pokušati ćemo ovom prezentacijom dati bar dio odgovora na ova

pitanja, ali i nastojati objasniti kako sustavi umjetne

inteligencije stvarno rade i koji su problemi njihovog

korištenja.

+ Nastojati ćemo primjerima pokazati u kojem se smjeru razvija

upotreba alata umjetne inteligencije u kulinarstvu i gastronomiji.

+ Naglasak će nam kao i lani biti na tome kako praktično koristiti

kao novu generaciju ‘korisnih pomagača’ temeljenih na

umjetnoj inteligenciji. Naglasak je na riječi ‘pomagača’, zato što

su novi alati upravo to – korisni ‘pametni’ pomagači.

O čemu ćemo govoriti?

1. Kratko prisjećanje na to što je umjetna inteligencija, a što

generativna umjetna inteligencija (GenAI) i veliki jezični modeli

(LLM).

2. Veliki jezični modeli u kuhinji: Od virtualnog sous chefa do AI

sommeliera.

3. Umjetna inteligencija u kreiranju novih okusa i idealnom

kombiniranju okusa – od kemije do digitalnih blizanaca.

4. Zaključne misli.

Što je to umjetna inteligencija?

+ Umjetna inteligencija (engl. AI - Artificial Intelligence) je

znanost čiji je cilj napraviti umjetnu tvorevinu - stroj sposoban

rješavati zadatke za čije rješenje je potrebna inteligencija

ukoliko ih rješava čovjek (Marvin Minsky, MIT).

+ Koji su to zadaci? To su kompleksni zadaci koji se ne mogu

riješiti standardnim matematičkim formulama npr.

+razumijevanje teksta, govora i slike

+kreiranje relevantnih odgovora na temelju postavljenih pitanja

+Zaključivanje i samostalno donošenje odluka na temelju ulaznih

podataka, npr. senzorskih informacija.

Što je to umjetna inteligencija?

+ Umjetna inteligencija spada u ne-biološku ili alfa-inteligenciju.

Što je to generativna umjetna

inteligencija

+ Generativna umjetna inteligencija (engl. GenAI – Generative

Artificial Intelligence) je dio ne-biološke alfa-inteligencije koja

se bavi tzv. generativnim modelima.

+ Generativni modeli su računalni programi koji se treniraju na

velikoj količini ulaznih podataka, te na temelju naučenih

informacija generiraju nove podatke (npr. tekst ili slike).

Što je to generativna umjetna inteligencija

+Generativni modeli rade po principima

računske inteligencije (engl. CI –

Computational Intelligence), preciznije

po principima umjetnih neuronskih

mreža (engl. ANN - Artificial Neural

Networks) ili još preciznije na principima

dubokog učenja (eng. DL - Deep

Learning), koje se temelji na velikim i

dubokim umjetnim neuronskim

mrežama koje pokušavaju oponašati

ustroj ljudskog mozga.

Što su veliki jezični modeli -LLM

+ Posebno mjesto unutar Generativne AI imaju Veliki jezični modeli (engl.

LLM – Large Language Models) koji su se primarno bavili obradom teksta,

ali su danas multimodalni pa se brave i tekstom i zvukom i slikom.

+ Radi se o vrlo velikim i vrlo dubokim umjetnim neuronskim mrežama

treniranim na ogromnoj količini ulaznih podataka.

Slojevi kod velikih jezičnih modela

Na slici je 5

slojeva i 50-ak

umjetnih neurona

u svakom sloju, a

LLM imaju preko

100 slojeva s

milijardama

umjetnih neurona

u svakom sloju.

Što su veliki jezični modeli - LLM

+ Koliko su veliki najbolje ilustrira tablica

MREŽA BROJ SLOJEVA BROJ PARAMETARA

(UMJENIH NEURONA)

PODACI ZA TRENIRANJE

GPT-3 96 175 milijardi (10

)

499 milijardi (10

) tokena

(Wikipedia 3%)

GPT-4 120 1.8 bilijuna (10

) 13 bilijuna (10

) tokena

LJUDSKI MOZAK

nije organiziran u slojeve

100 milijardi (10

) ?

Token u kontekstu treniranja velikih jezičnih modela, poput GPT, predstavlja

najmanju jedinicu teksta koja se obrađuje.

Tokeni mogu biti riječi, dijelovi riječi (npr., prefiksi, sufiksi, korijeni riječi), ili

čak pojedinačni znakovi, ovisno o tome kako je model konfiguriran za

tokenizaciju ulaznog teksta.

Tokenizacija

LLM - veliki jezični modeli

+ Prvi veliki jezični model GPT-1 koji je napravila

tvrtka OpenAI, se pojavio se 11.6.2018. god i

napravio revoluciju.

+ Od prošlogodišnje prezentacije područje velikih

jezičnih modela je bilo jako živo. Skoro svi veliki

igrači su predstavili nove inačice, a pojavili su se i

neki novi igrači.

+ Pogledajmo što se novo pojavilo.